欢迎回到 learnwithandric。在构建 AI 项目和自动化财务工作流的过程中，我意识到理解“AI 的语言”是迈向精通的第一步。以下是 22 个核心词汇的详细解读，分为三个等级，助你从新手蜕变为 AI 大师。
等级一：踏入 AI 的世界
1. 大型语言模型 (LLM)
- 像 ChatGPT 这类工具背后的“大脑”。它经过海量数据训练，能理解并生成类人文本。
- Example: When you ask ChatGPT for a stock summary, it uses an LLM to process your request.
2. 生成式 AI (Generative AI)
- 能够“创造”新事物的 AI，包括文字、图片、音乐甚至视频。
- 例子： 使用 Midjourney 为你的博客创作一张专业的头图。
3. 提示词 (Prompt)
- 你给 AI 下达的“指令”或“咒语”。
- 例子： “请作为财务顾问，帮我分析这份年报。”
4. 幻觉 (Hallucination)
- 当 AI 本正经地胡说八道、捏造事实或无意义的信息时。
- 例子： AI 在财务模拟中引用了一条根本不存在的税法。
5. 多模态 (Multimodality)
- AI 不仅能读懂文字，还能理解图片、声音和视频的能力。
- 例子： 上传一张股票走势图的截图，并让 AI 解释其趋势。
6. 上下文 (Context)
- AI 在单次对话中的“短期记忆”。
- 例子： 如果你在对话开头提到了“苹果”，AI 在下一句就能知道你指的是公司而不是水果。
等级二：朝 AI 玩家前进
7. 应用程序接口 (Application Programming Interface)
- 让不同软件相互沟通的“通用插座”。
- 例子： 使用 API 将你的股价追踪器连接到 n8n。
8. API 金钥 (API Key)
- 用来访问特定 API 服务并结算费用的专属“钥匙”。
- 例子： 你在 OpenAI 的密钥，它能授权 n8n 生成文本。
9. 权杖/词元 (Token)
- 衡量 AI 使用量的基本单位；大致相当于音节或单词。
- 例子： 生成一篇 500 字的文章可能会消耗约 700 个 Token。
10. 光学字符识别 (Optical Character Recognition)
- 让电脑能“读懂”图片中文字的技术。
- 例子： 扫描纸质收据，以便 n8n 将数据记录到 Excel 中。
11. 工作流自动化 (Workflow Automation)
- 设定好一套流程，让不同工具像生产线一样自动完成一系列任务。
- 例子： 当收到新邮件时，AI 自动总结内容并发送通知到 LINE。
12. 微调 (Fine-tuning)
- 使用你自己的数据，把通用的 AI 训练成某个领域的专家。
- 例子： 用你 13 年的财务咨询笔记训练 AI，使其模仿你的专业风格。
13. 扩散模型 (Diffusion Model)
- 主流 AI 绘画工具背后的核心技术。
- 例子： 像 Stable Diffusion 这种将模糊像素还原成清晰画作的工具。
14. 提示词工程 (Prompt Engineering)
- 针对目标用途设计特定的提示词，旨在提升 AI 回应的准确性。
- 例子： 使用“角色-背景-任务”等框架来获取更优质的投资报告。
15. 上下文工程 (Context Engineering)
- 提示词工程的进阶版，旨在通过巧妙设计背景信息来提升 AI 产出。
- 例子： 整齐地组织客户的历史财务信息，让 AI 给出更精准的理财建议。
等级三：我要成为 AI 训练大师
16. 向量数据库 (Vector Database)
- 一种专门存放数据“语义”的数据库，方便检索意思相近的内容。
- 例子： 存储数百篇投资文章，让你能通过语义搜索“市场趋势”。
17. 嵌入 (Embeddings)
- 把文字或图片转换成电脑能看懂的“数字坐标”的过程。
- 例子： 将一段财务建议转换为数据库中的数字“坐标”。
18. 检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation)
- 命令 AI 在回答问题前，必须先参考你指定的“资料来源”，不准乱编。
- 例子： 告诉 AI：“只能根据我上传的 2024 年税务指南来回答这个问题。”
19. 驱动器 (Transformer)
- 当今几乎所有强大 LLM 的底层核心架构。GPT 中的“T”指的就是它。
- 例子： 把它想象成驱动 AI 逻辑的超级“阅读理解大师”。
20. 本地化大型语言模型 (Local LLM)
- 在你自己的电脑上运行 LLM，确保最高的数据隐私。
- 例子： 使用 Ollama 在本地分析敏感的客户数据，确保数据不离开你的电脑。
21. 模型上下文协议 (Model Context Protocol)
- AI 的“通用接口”或“USB-C”，让不同模型能以相同标准连接外部工具。
- 例子： 一个让 Claude 和 GPT 都能轻松调用同一个股价数据库的标准协议。
22. 代理人/智能体 (Agent)
- [CN] 能自主思考、规划并使用工具去完成复杂目标的“AI 项目经理”。
- 例子： 一个“投资代理人”，它能自主搜网、分析股票并为你撰写报告。
你现在处于哪个等级？
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